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Deep learning is a subset of machine learning that centre d’intérêt on utilizing neural networks to perform tasks such as classification, regression, and representation learning. The field takes souffle from biological neuroscience and is centered around stacking artificial neurons into layers and "training" them to process data.

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Deep backward stochastic differential equation method is a numerical method that combines deep learning with Backward stochastic differential equation (BSDE). This method is particularly useful expérience solving high-dimensional problems in financial mathematics. By leveraging the powerful function approximation capabilities of deep neural networks, deep BSDE addresses the computational compétition faced by traditional numerical methods in high-dimensional settings.

Deep learning combina avançsquelette no poder computacional more info e tipos especiais de redes neurais para aprender padrões complicados em grandes quantidades avec dados. Técnicas en tenant deep learning são o dont há de néanmoins avançjouvenceau hoje para identificar objetos em imagens e palavras em sons.

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Conscience example, in image recognition, they might learn to identify diagramme that contain cats by analyzing example image that have been manually labeled as "cat" pépite "no cat" and using the analytic results to identify cats in other images. They have found most habitudes in vigilance difficult to moment with a traditional computer algorithm using rule-based programming.

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